Excellent-Loras-for-MossImage

本人只做了收集与整理工作，所有 LoRA 的版权与功劳归原作者所有。

若您是作者且不希望作品被收录，请在仓库讨论区留言，我会第一时间删除。

整理目标只有一个：开箱可用。每个文件夹内都尽量保留了原作者的使用说明、触发词、推荐权重与配套 ComfyUI 工作流，下载即可上手。

关于 MOSS-Image

MOSS-Image 是 OpenMOSS 团队（复旦大学）于 2026-10-16 开源的双检查点文生图模型家族（MOSS-Image-Base / MOSS-Image-SFT），5B 单流 DiT 骨干（42 层，FLUX.2 latent 空间 + Qwen3.5-9B 文本编码器 + FLUX.2 VAE），Apache-2.0 许可。核心能力：原生 Layout 控制（JSON 描述物体与文字的 bounding box）、强图内文字渲染（中英双语自动换行）、最长 4K token 提示词、动漫与写实双风格。

• 底模地址：https://www.modelscope.cn/models/openmoss/MOSS-Image-SFT（SFT 版文字分组与版面更规整，日常首选）
• 项目地址：https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image

收录清单

一、SFT 伪影修复（SFT伪影修复）

MOSS-Image-SFT 在天空、渐变、雾、大面积均匀色块等区域会产生明显的垂直色带（banding）。本目录的两个权重是 diff 适配器：通过把选定的 Transformer 层恢复回 MOSS-Image 基准权重来消除色带，无需更换整个检查点。

预设工作流内置 6 档（预设节点自动设置 LoRA 强度与步数， LoRA 强度为 0 的会被跳过，但文件必须存在）：

二、加速 LoRA（加速LoRA）

两款大体积累积加速适配器，目标是把官方 50 步采样大幅压缩。仓库未附说明文件，以下为按文件名的解读，请以小强度试跑定档；两款体积均约 1.05 GiB，加载时的显存/内存占用远高于普通风格 LoRA，16 GB 显存机型注意与底模搭配。

三、滑块 LoRA（滑块）

滑块类 LoRA 的「方向」由强度正负控制：正值增强、负值反向。需要 LoRA 加载器支持负强度。四个文件均未附说明，以下为按文件名的解读。

四、图像编辑（EDIT）

编辑款必须配合 ostris/ComfyUI-MOSS-Image-Ostris-Edit 节点包使用（见 说明.txt 中的仓库地址）；单独按普通 LoRA 加载无意义。

五、真漫转换（真漫转换）

六、风格化（风格）

风格类 LoRA 之间差异极大，同一张底图换一个权重就可能是完全不同的画风；请优先使用各文件夹内 .txt 给出的触发词与权重区间。

七、脸模（脸模等）

目录结构

Excellent-Loras-for-MossImage/
├── SFT伪影修复/               SFT 色带修复（diff 层适配器 + 预设工作流）
├── 加速LoRA/                  4 步 / 8 步蒸馏加速适配器（各约 1.05 GiB）
├── 滑块/                      年龄 / 质量 / 细节滑块（正负强度控制方向）
├── EDIT/                      图像编辑 LoRA（配合 Ostris Edit 节点）
├── 真漫转换/                  动漫转写实
├── 风格/                      风格化 LoRA（含一款 LyCORIS）
├── 脸模等/                    角色脸模
├── banner.jpg                README 横幅
└── README.md

快速开始

方式一：ModelScope SDK

pip install modelscope

from modelscope import snapshot_download

model_dir = snapshot_download('gordonz/Excellent-Loras-for-MossImage')
print(model_dir)

方式二：Git 克隆

git clone https://www.modelscope.cn/gordonz/Excellent-Loras-for-MossImage.git

仓库体积中等（全量约 6.35 GiB，伪影修复与加速四个适配器各约 1.05–1.10 GiB），建议按需下载：只克隆骨架后再单独拉取所需文件夹，可显著节省时间与磁盘。

# 仅拉取风格 + 脸模等两个分类
git clone --filter=blob:none --sparse https://www.modelscope.cn/gordonz/Excellent-Loras-for-MossImage.git
cd Excellent-Loras-for-MossImage
git sparse-checkout set 风格 脸模等

ComfyUI 放置路径

ComfyUI/models/loras/Excellent-Loras-for-MossImage/<分类文件夹>/

保持原有的中文分类目录结构，后续按用途查找会轻松很多。工作流类文件（.json）直接在 ComfyUI 中拖入即可打开，若提示缺少节点，请安装官方 MOSS-Image 插件（Manager 搜索 MOSS-Image）、真漫转换 目录内的 manba-moss-edit 节点包，或 EDIT 说明指定的 ostris edit 节点包。

使用须知

• 所有 LoRA 均基于 openmoss/MOSS-Image-SFT 整理（底模地址：https://www.modelscope.cn/models/openmoss/MOSS-Image-SFT），请确认底模版本一致后再加载；SFT 伪影修复两个适配器必须在 SFT 版上使用（其作用就是把 SFT 训练改动的层恢复回基准）。
• 底模推荐采样参数：Euler / 50 步 / CFG 3 / Shift 5；分辨率取 16 的倍数，1M–2M 像素效果最佳。加速预设（Balanced / Fast）与「加速LoRA」目录会降到 14 / 10 / 8 / 4 步，属牺牲一定画质换速度的档位。
• 加速LoRA 两款各约 1.05 GiB，加载时显存/内存占用远高于普通 LoRA；EDIT 款必须配 Ostris Edit 节点包；滑块款需要加载器支持负强度。
• Nyalia_moss_v1_lokr 是 LyCORIS 格式，请使用支持 LyCORIS 的 LoRA 加载节点；直接按普通 LoRA 加载会失败或无声。
• 各模型的触发词与推荐权重差异很大，请优先阅读对应文件夹内的说明文件；同一提示词在不同权重下的表现可能完全不同。
• 本仓库下载前请确认符合所在地法律法规。
• 请勿将本仓库内容用于生成违法违规、侵犯他人肖像权或名誉权的图像。

免责声明

本仓库为个人收藏与整理性质，不主张对任何 LoRA 权重的著作权，仅提供镜像方便国内网络环境下载。所有模型的使用与后果由使用者自行承担，原作者与整理者均不对生成内容负责。若原作者要求下架，请通过讨论区联系，确认后将立即移除对应文件。

更新日志

• 2026-10-19 仓库内容大幅扩充：收录数 12 → 24 个 LoRA 权重（约 3.07 → 6.35 GiB / 6.82 GB），新增 3 个分类，「风格」6 → 10 款、「脸模等」3 → 4 款；全部体积按 LFS 指针逐一实测：
  • 新增分类目录 加速LoRA：moss_image_sft_4step_v2.0 与 lora_latest_step8_0.7 两款 4 步 / 8 步蒸馏加速适配器（各 1134.1 MiB，无说明文件，按文件名解读，建议试跑定档）
  • 新增分类目录 滑块：年龄（age slider_-5_+1.5 / age_silder_rank2_-1_+1）、质量（mossbase质量增强滑块_anima_pure_text_slider_rank16）、细节（细节滑块-0.75-+0.75）共 4 款，正负强度控制方向
  • 新增分类目录 EDIT：MOSS_CAOTICA_REMIX_000000050（17.4 MiB），配合 ostris/ComfyUI-MOSS-Image-Ostris-Edit 节点包使用
  • 风格 扩充至 10 款：新增 2.5D 动画风格Impasto Anime Style（61.5 MiB）、Illustration style_numoss（123.0 MiB）、TJFilmMoss_V1_T_vifilm（138.4 MiB）、半写实风格NexBlend Semi Realistic LoRA - MOSS Image（276.8 MiB）
  • 脸模等 扩充至 4 款：新增 亚洲写实NexBlend01MossImage（276.8 MiB）
  • 勘误：真漫转换工作流文件名实为 NO1.MOSS转真人.json；触发词与权重全部按各文件夹内说明文件核对补齐
• 2026-10-18 仓库建立，按 4 个分类目录 收录 12 个 LoRA 权重（约 3.07 GiB / 3.39 GB）：
  • 新增分类目录 SFT伪影修复：MOSS-Image-SFT 垂直色带修复 diff 适配器两款（L37–41 主药 / L32–36 额外层，各 1080.1 MiB，强度均 1.0），附 6 档 ComfyUI 预设工作流（Quality / Quality+ / Balanced / Fast / Fast alt / Off）及原作者说明
  • 新增分类目录 真漫转换：NO1.anime2real（123.0 MiB）+ 配套工作流 + manba-moss-edit ComfyUI 节点包
  • 新增分类目录 风格：Nyalia_moss_v1_lokr（LyCORIS 格式）、anireal_moss_lora_v1、reversesty_mossimage_style、梦幻复古艺术风格、粗犷水墨画风格SumiInk_moss_v1、美式几何漫画风格American_Geometric_Comic_MOSS 共 6 款，触发词与权重区间均取自各文件夹内说明
  • 新增分类目录 脸模等：lenovo_moss、nicegirls_v2_moss（各 61.5 MiB）、ultra_real_moss_sft_v1_pro_Weight_0.6_0.8（123.0 MiB，推荐权重 0.6–0.8 标注于文件名）
  • 全部体积按 LFS 指针逐一实测；封面横幅 banner.jpg 随本次更新上传

如果这个仓库帮你省下了翻找的时间，欢迎点个 Star 支持一下。