ACE-Step 1.5 GGUF 预量化模型
为 acestep.cpp 提供的预量化 GGUF 模型。acestep.cpp 是一个基于 GGML 的可移植 C++17 实现，用于 ACE-Step 1.5 AI 音乐生成。
输入文本 + 歌词，输出立体声 48kHz 音频。支持 CPU、CUDA、Metal、Vulkan 后端。
快速开始
git clone --recurse-submodules https://github.com/ServeurpersoCom/acestep.cpp
cd acestep.cpp
pip install huggingface_hub
./models.sh # 下载 Q8_0 turbo 基础模型（约 7.7 GB）
mkdir build && cd build
cmake .. -DGGML_CUDA=ON
cmake --build . --config Release -j$(nproc)
cd ..
./build/ace-server --models ./models --host 0.0.0.0 --port 8085
在浏览器中打开 http://localhost:8085，内置 WebUI 支持完整流程：编写提示词、设置歌词、生成音乐、播放和下载。模型按需加载，自动切换。
命令行工具（无需服务器）
# LM：生成歌词 + 音频编码
./build/ace-lm \
--request /tmp/request.json \
--lm models/acestep-5Hz-lm-4B-Q8_0.gguf
# DiT + VAE：合成音频
./build/ace-synth \
--request /tmp/request0.json \
--embedding models/Qwen3-Embedding-0.6B-Q8_0.gguf \
--dit models/acestep-v15-turbo-Q8_0.gguf \
--vae models/vae-BF16.gguf
模型列表
文本编码器
| 文件 | 量化 | 大小 |
|---|---|---|
| Qwen3-Embedding-0.6B-BF16.gguf | BF16 | 1.2 GB |
| Qwen3-Embedding-0.6B-Q8_0.gguf | Q8_0 | 748 MB |
冻结的 Qwen3 编码器（28 层，1024 维）。DiT 从头到尾使用此模型端到端训练。其 CondEncoder 投影权重（1024→2048）已内嵌到每个 DiT 检查点中，因此文本编码器在架构上锁定为 0.6B 参数。
LM（Qwen3 因果模型，音频编码生成）
| 文件 | 参数量 | 量化 | 大小 |
|---|---|---|---|
| acestep-5Hz-lm-4B-BF16.gguf | 4B | BF16 | 7.9 GB |
| acestep-5Hz-lm-4B-Q8_0.gguf | 4B | Q8_0 | 4.2 GB |
| acestep-5Hz-lm-4B-Q6_K.gguf | 4B | Q6_K | 3.3 GB |
| acestep-5Hz-lm-4B-Q5_K_M.gguf | 4B | Q5_K_M | 2.9 GB |
| acestep-5Hz-lm-1.7B-BF16.gguf | 1.7B | BF16 | 3.5 GB |
| acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf | 1.7B | Q8_0 | 1.9 GB |
| acestep-5Hz-lm-0.6B-BF16.gguf | 0.6B | BF16 | 1.3 GB |
| acestep-5Hz-lm-0.6B-Q8_0.gguf | 0.6B | Q8_0 | 677 MB |
小参数量 LM（0.6B/1.7B）仅提供 BF16 + Q8_0 量化（太小不适合激进量化）。4B LM 没有 Q4_K_M（会破坏音频编码生成质量）。
DiT（扩散变换器）
| 文件 | 变体 | 量化 | 大小 |
|---|---|---|---|
| acestep-v15-turbo-BF16.gguf | Turbo | BF16 | 5.1 GB |
| acestep-v15-turbo-Q8_0.gguf | Turbo | Q8_0 | 2.6 GB |
| acestep-v15-turbo-Q6_K.gguf | Turbo | Q6_K | 2.0 GB |
| acestep-v15-turbo-Q5_K_M.gguf | Turbo | Q5_K_M | 1.7 GB |
| acestep-v15-turbo-Q4_K_M.gguf | Turbo | Q4_K_M | 1.5 GB |
| acestep-v15-sft-BF16.gguf | SFT | BF16 | 5.1 GB |
| acestep-v15-sft-Q8_0.gguf | SFT | Q8_0 | 2.6 GB |
| acestep-v15-sft-Q6_K.gguf | SFT | Q6_K | 2.0 GB |
| acestep-v15-sft-Q5_K_M.gguf | SFT | Q5_K_M | 1.7 GB |
| acestep-v15-sft-Q4_K_M.gguf | SFT | Q4_K_M | 1.5 GB |
| acestep-v15-base-BF16.gguf | Base | BF16 | 5.1 GB |
| acestep-v15-base-Q8_0.gguf | Base | Q8_0 | 2.6 GB |
| acestep-v15-base-Q6_K.gguf | Base | Q6_K | 2.0 GB |
| acestep-v15-base-Q5_K_M.gguf | Base | Q5_K_M | 1.7 GB |
| acestep-v15-base-Q4_K_M.gguf | Base | Q4_K_M | 1.5 GB |
Turbo = 蒸馏加速推理（比 Base 快约 2 倍）。 SFT = 监督微调，更好的提示词遵循度。 Base = 基础模型，支持所有任务。
DiT 偏移变体（实验性）
| 文件 | 变体 | 量化 |
|---|---|---|
| acestep-v15-turbo-shift1-*.gguf | Shift1 | BF16/Q4–Q8 |
| acestep-v15-turbo-shift3-*.gguf | Shift3 | BF16/Q4–Q8 |
| acestep-v15-turbo-continuous-*.gguf | Continuous | BF16/Q4–Q8 |
偏移变体使用不同的噪声调度策略，属于实验性功能。
VAE
| 文件 | 量化 | 大小 |
|---|---|---|
| vae-BF16.gguf | BF16 | 322 MB |
始终使用 BF16 — 模型较小且对质量敏感，不适合量化。
量化指南
| 量化 | 质量 | 速度 | 显存占用 |
|---|---|---|---|
| BF16 | ★★★★★ | ★★☆ | ★☆☆ |
| Q8_0 | ★★★★★ | ★★★ | ★★☆ |
| Q6_K | ★★★★☆ | ★★★★ | ★★★ |
| Q5_K_M | ★★★☆☆ | ★★★★ | ★★★★ |
| Q4_K_M | ★★★☆☆ | ★★★★★ | ★★★★★ |
推荐：Q8_0 在质量和速度之间取得最佳平衡。显存充足可使用 BF16。
许可证
MIT License，详见 acestep.cpp。
相关链接
- 原始模型：ACE-Step/Ace-Step1.5
- C++ 实现：ServeurpersoCom/acestep.cpp
- HuggingFace 镜像：Serveurperso/ACE-Step-1.5-GGUF