针对单类数据的微调模型
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支持任务：
- 业绩预告 (forcast)
-
具体该类对应的 schema 文件在数据集的：
dataset/forcast/schema.json
运行示例可以看dataset中的demo.py
🧪 评估结果 (forecast, 测试集 21 条)
字段级别准确率
| 字段名称 | 原模型准确率 | 原模型正确数/总数 | 微调后准确率 | 微调后正确数/总数 |
|---|---|---|---|---|
| 业绩类型 | 4.76% | 1/21 | 23.81% | 5/21 |
| 净利润描述 | 95.24% | 20/21 | 100.00% | 21/21 |
| 报告年度 | 19.05% | 4/21 | 100.00% | 21/21 |
| 净利润（上年）（万元） | 4.76% | 1/21 | 100.00% | 21/21 |
| 扣非后净利润（上年）（万元） | 0.00% | 0/21 | 95.24% | 20/21 |
| 本期扣非前净利润上限（万元） | 0.00% | 0/21 | 100.00% | 21/21 |
| 本期扣非前净利润下限（万元） | 0.00% | 0/21 | 100.00% | 21/21 |
| 本期扣非后净利润上限（万元） | 0.00% | 0/21 | 100.00% | 21/21 |
| 本期扣非后净利润下限（万元） | 0.00% | 0/21 | 100.00% | 21/21 |
| 业绩变化原因 | 4.76% | 1/21 | 61.90% | 13/21 |
📊 样本级别统计 (全字段完整通过)
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 总条数 | 21 |
| 通过条数 | 3 |
| 通过率 | 14.29% |
训练集和测试集8:2
数据集
- 训练集/测试集比例：8:2
- 数据数量：
类别 测试集条数 forecast 21