YOLOv12 ONNX 模型规格说明

模型输入规格

• images: 图像输入
  • 形状: [batch, 3, height, width]
  • 数据类型: float32
  • 说明: 包含一批RGB图像数据，通道数固定为3

Dummy 输入Shape详情

• 输入Shape: (1, 3, 640, 640) (BCHW格式)
• 通道数: 固定为3个通道(RGB)

模型输出规格

• output0: 检测结果输出
  • 形状: [batch, -1, -1]
  • 数据类型: float32
  • 说明: 包含目标检测的结果，具体维度根据模型配置而定

Dummy 输出Shape详情

• 输出Shape: (1, 84, 8400), 包含目标检测的结果，其中84代表预测框坐标+置信度+分类概率，8400是检测锚点数量

动态轴信息

模型支持以下动态维度：

• Batch维度: batch (可变)
• Height维度: height (可变)
• Width维度: width (可变)

ONNX模型属性

Opset版本

• ONNX Opset版本: 14

模型简化

• 是否简化: 是
• 简化工具: onnxslim 0.1.78