Transolver-Airfoil-Design

模型介绍

Transolver-Airfoil-Design 是基于清华大学 THUML 团队提出的 Transolver 构建的二维翼型外流场预测模型，可对翼型外流场分布及气动性能进行快速预测。

论文：Transolver: A Fast Transformer Solver for PDEs on General Geometries

模型描述

Transolver-Airfoil-Design 基于引入 Physics-Attention 的 Transformer 架构，适配 AirfRANS 非结构网格翼型数据训练，面向翼型开展速度场、压力场及阻力系数预测。

适用场景

使用说明

1. OneCode 使用

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2. 手动安装使用

硬件要求

• 推荐使用 GPU 或 DCU 运行。
• CPU 可以用于导入和小配置连通性验证，完整训练和推理速度较慢。
• DCU 用户需要预先安装 DTK，建议使用 DTK 25.04.2 以上版本或与当前集群匹配的 OneScience 推荐版本。

下载模型包

modelscope download --model OneScience/Transolver-Airfoil-Design --local_dir ./Transolver-Airfoil-Design
cd Transolver-Airfoil-Design

安装运行环境

DCU环境

# 请首先激活DTK及CONDA
conda create -n onescience311 python=3.11 -y
conda activate onescience311
# 支持uv安装
pip install onescience[cfd-dcu] -i http://mirrors.onescience.ai:3141/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.onescience.ai

GPU环境

# 请首先激活CONDA
conda create -n onescience311 python=3.11 -y libstdcxx-ng=12 libgcc-ng=12 gcc_linux-64=12 gxx_linux-64=12
conda activate onescience311
# 支持uv安装
pip install onescience[cfd-gpu] -i http://mirrors.onescience.ai:3141/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.onescience.ai

训练数据介绍

OneScience 社区提供可供训练的 AirfRANS，可通过下述命令下载，并确认 config/config.yaml 中数据路径设置正确：

modelscope download --dataset OneScience/airfrans --local_dir ./data

训练

python scripts/train.py

默认训练会保存 checkpoint：

./weight/best.pth

训练权重

本仓库在weights/文件夹内提供基于 AirfRANS 数据预训练的模型权重， 可用于直接推理。

推理

python scripts/inference.py

评估和可视化

python scripts/result.py

OneScience 官方信息

引用与许可证

• Transolver 原始论文：Transolver: A Fast Transformer Solver for PDEs on General Geometries。
• 本仓库保留来源说明，并面向 OneScience ModelScope 自动运行场景进行整理。