| 模型文件 | 介绍 | 来源 |
|---|---|---|
| t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors | T5 XXL 模型的 FP8（E4M3FN）量化版本，用于文本生成、推理加速或节省显存 | 未知模型来源 |
| ViT-L-14-TEXT-detail-improved-hiT-GmP-TE-only-HF.safetensors | ViT-L/14 的文本编码器（Text Encoder）增强版，常用于 Stable Diffusion 文生图质量提升 | 模型来源https://www.modelscope.cn/models/AI-ModelScope/CLIP-GmP-ViT-L-14/files |
| clip_vision_h.safetensors | CLIP Vision H（高容量视觉编码器），用于图像特征提取 | 未知模型来源 |
| clip_l.safetensors | CLIP L（Large）模型，用于生成图像/文本特征嵌入 | 未知模型来源 |
| clip_g.safetensors | CLIP G（最大的 OpenAI CLIP 模型之一），用于高质量图像/文本 embedding | 模型来源https://modelscope.cn/models/muse/clip_g |
| clip-vit-large-patch14-336.bin | OpenAI CLIP ViT-L/14 的 336×336 视觉编码器模型，用于从图像中提取高维特征向量。 | 可以去这个地址下载https://modelscope.cn/models/openai-mirror/clip-vit-large-patch14-336/summary |
| qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors | Qwen 2.5 版本的多模态（视觉+语言）7B 参数模型，采用 FP8 量化，用于高效的文本和图像联合理解与生成。 | 可以去这个地址下载https://modelscope.cn/models/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/summary |
| sigclip_vision_patch14_384.safetensors | 用于 ComfyUI Flux Redux 示例 | 模型来源https://modelscope.cn/models/Comfy-Org/sigclip_vision_384/summary |
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#安装ModelScope
pip install modelscope
#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('SdtDevAi/comfyui_clip')
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#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/SdtDevAi/comfyui_clip.git
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