sd3_medium_incl_clips

sd3_medium_incl_clips.safetensors 是 Stability AI 发布的 Stable Diffusion 3（SD3）Medium 版本模型的一种打包形式。以下是对它的详细介绍：

1. 类型

   • 这是 Stable Diffusion 3 中 “Medium” 大小（约 20 亿参数）的权重。
   • 属于 MMDiT（Multimodal Diffusion Transformer） 架构。

2. 包含内容

   • “incl_clips” 表示这个 checkpoint 内置了两个 CLIP 文本编码器（CLIP‑G 和 CLIP‑L）。
   • 不包含 T5‑XXL 文本编码器（相比另外几个版本，比如 sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8 / …t5xxlfp16）。
   • 因为有 CLIP encoder，所以在 ComfyUI 的环境下可以像常规 checkpoint 一样直接使用，无需额外把 CLIP 模型单独加载。

3. 许可证

   • 模型使用 Stability AI 的 Community License（社区许可）。
   • 有商业使用限制（如果年营收超过一定阈值需要其他授权） 。

使用建议和注意事项

• 在 ComfyUI 中使用时，把这个 .safetensors 放到 models/checkpoints/ 目录。
• 同时确保有 CLIP 模型（clip_g 和 clip_l）在 models/clip/ 目录中，这样模型的文本条件部分才能正常工作。
• 对于提示 (prompt)：可以尝试较长、详细、描述性的文本，因为 SD3 对复杂提示的理解比之前版本更好。
• 如果想要更强的文本理解 /更复杂的 prompt 对齐，可以考虑使用包含 T5 编码器的版本 (…t5xxl…)，但那会更占资源。

局限 /潜在缺点

• 缺少 T5-XXL：没有 T5-XXL 编码器的话，在某些复杂 prompt 或非常长 prompt 下理解可能不如完整版。
• 显存 /存储仍然较大：虽然比大型版本轻，但 .safetensors 文件和运行时仍然需要较可观资源。
• 文本渲染细节：在渲染文字 (typography) 或非常细致文字内容时，可能不如某些专门调优版本。

SDK下载

#安装ModelScope
pip install modelscope

#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('SdtDevAi/sd3_medium_incl_clips')

Git下载

#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/SdtDevAi/sd3_medium_incl_clips.git

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