最新降噪小模型在线体验：https://www.tulingyun.com/denoise.html

模型小，速度快，效果还可以。

模型来源

DeepFilterNet，修改部分参数后使用16k音频训练而成，目前的denoiser_model.onnx文件为中间模型，尚未训练完毕，效果还比较差，目前发出来用于代码适配，后续训练完毕后会更新最终模型，敬请期待。

运行

这里提供的模型为onnx模型，需要pip安装的比较少，推理速度测试了还是比较快的，如果有什么运行的问题可以去funasr群里面说，然后提供了一个测试音频。 根据当前训练进度估计，最终模型会在半个月后训练完成。

运行可以直接

python onnx_infer.py

根据自己需要和业务需求修改代码，如果有压力测试结果，可以分享出来，后续根据情况可能会训练一个更小，延迟更低的模型。

训练及推理代码来源

https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet

https://github.com/yuyun2000/SpeechDenoiser

https://github.com/zeynepgulhanuslu/denoiser-onnx

使用说明

仅支持16kHz的音频，可以进行实时降噪。

降噪模型在线体验

https://www.tulingyun.com/denoise.html

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