FLUX.3 Klein ComfyUI 版（int8_convrot 量化组合包）

FLUX.3 Klein 的 ComfyUI 本地部署组合包：蒸馏版扩散模型（int8_convrot 量化）+ Qwen3-VL-4B 文本编码器（int8 量化）+ VAE + 开箱即用的文生图/图像编辑工作流。已在 RTX 5060 Ti (16GB) 实测通过。

模型介绍

原始模型：black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy（Black Forest Labs 官方 ComfyUI 发行版）
本仓库挑选其中一套经过实测验证的最小组合（int8_convrot 量化路线，蒸馏版 15 步快速出图），并附调好的工作流
量化格式：int8_convrot（8-bit + 旋转换位），与 Qwen Image 2.1 官方量化同族，ComfyUI 原生支持，稳定且画质损失极小
文本编码器为 Qwen3-VL-4B（多模态），ComfyUI 的 CLIPLoader 类型必须选 flux3（选 flux2 会报维度错误）

文件清单

文件	大小	作用
`diffusion_models/flux3_image_klein_sd_int8_convrot.safetensors`	5.43 GB	扩散模型（蒸馏版，sd = step-distilled）
`text_encoders/qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors`	4.52 GB	文本编码器（Qwen3-VL-4B，type=flux3）
`vae/flux2-vae.safetensors`	0.31 GB	VAE（与 FLUX.2 共用）
`workflows/Image_T2I_Flux3-Klein.json`	8 KB	文生图工作流（中文标注）
`workflows/Image_EDIT_Flux3-Klein.json`	9 KB	图像编辑工作流（ReferenceLatent 方案）

快速开始

1. 目录结构

按裸文件名放入 ComfyUI 对应目录（不要改名、不要挪进子文件夹，工作流按文件名引用）：

ComfyUI/
└── models/
    ├── diffusion_models/flux3_image_klein_sd_int8_convrot.safetensors
    ├── text_encoders/qwen3vl_4b_int8_convrot.safetensors
    └── vae/flux2-vae.safetensors

工作流 JSON 放到 ComfyUI/user/default/workflows/ 或直接在 ComfyUI 界面导入。

2. 依赖

ComfyUI ≥ v0.41.0（FLUX.3 支持已合入主线）
文本编码节点：CLIPLoader，类型选 flux3
推荐安装 sageattention（注意力加速，实测 3 倍提速）与匹配的 torch 版本

3. 出图步骤

下载上述 3 个模型文件放入对应目录
在 ComfyUI 中加载 workflows/Image_T2I_Flux3-Klein.json
确认三个加载节点已选中对应文件，直接 Queue

硬件需求

工作流	显存峰值	实测
文生图 1024×1024	~12 GB	RTX 5060 Ti 16GB：15 步约 6 秒/张（sageattention 加速后）
图像编辑 1024×1024	~13 GB	同上，编辑指令式修改，非编辑区域保持不变

8-12 GB 显存可正常跑（ComfyUI 自动分层卸载），速度相应变慢。

规格与限制

蒸馏版推荐采样：er_sde / 15 步 / cfg = 1（不使用负向提示，负向条件用 ConditioningZeroOut 或留空）
分辨率：1024×1024 为基准，支持多种宽高比
图像编辑：把原图 VAE 编码后通过 ReferenceLatent 挂到正向条件，配编辑指令即可；支持多轮迭代编辑
已知坑：CLIPLoader 类型选 flux2 会报 shapes cannot be multiplied (512x7680, 3072x20480)，选 flux3 即可

致谢 / 来源

模型与权重：black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy
工作流基于官方发行版整理，替换为实测稳定的量化组合并做中文标注

flux-3-image-klein-ComfyUI

Model card