这里用来托管从PaddleOCR项目转换而来的ONNX模型，涵盖PPOCR-v4/PPOCR-v5的mobile和serve版本的模型。
建议pip install imgocr -U 来加载PPOCR-v4-onnx/ppocr-v5-onnx模型.
Usage
import time
import sys
sys.path.append('..')
from imgocr import ImgOcr
from imgocr import drwa_ocr_boxes
if __name__ == "__main__":
m = ImgOcr(use_gpu=False, is_efficiency_mode=True)
img_path = "sample_img.jpg"
s = time.time()
result = m.ocr(img_path)
e = time.time()
print("total time: {:.4f} s".format(e - s))
print("result:", result)
for line in result:
print(line.get('text'))
# draw boxes
drwa_ocr_boxes(img_path, result, '11_box.jpg')
print('Save result to 11_box.jpg')
is_efficiency_mode: 是否使用高效率模型，默认True，使用高效率模型(mobile，14MB)，速度更快，精度稍低。如果需要更高精度，设置为False，使用高精度模型(server，207MB)。
sample_img:
output:
