agent_competition_examples

简介

比赛背景

开放原子Agent创新大赛--赛题3--复杂代码生成DeepCodeResearch

比赛参考链接： https://competition.openatom.tech/competitionInfo?id=1a3e1f9990e267464c8d1bbef2bee337#heading-1-0

该任务旨在提升Agent在复杂代码生成任务上的性能表现，先对输入的文档进行深度研究，再进行编码。

数据样例：

压缩包： references.zip 功能介绍：

• references/xx.pdf文档和references/xx.docx文档：提供了代码生成所需的综述背景知识，来源于arxiv论文和ModelScope技术博客；可作为Code Agent实现具体技术选型的参考。
• references/principle.md：提供了代码生成的设计原则和输出代码repo架构形式参考。

任务目标

选手采用自行设计的DeepCodeResearch系统，使用Python实现"多模态DeepResearch"项目的代码框架开发工作。

输入：

• 自行设计的prompt
• 参考文档：参考上述references.zip，DeepCodeResearch系统先进行参考文档的研究，再完成代码实现。

输出：

• 完整的代码repo，包含代码文件和README.md文件。
• input和output

下载

1. 直接进入web端“模型文件”子页面，下载references.zip压缩文件。

2. 使用git下载

#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/ms-agent/agent_competition_examples.git