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模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
本项目作为 SeetaPsych 的模型下载集合，既包含镜像保存的第三方模型下载链接，也包含 SeetaPsych 项目自身发布的模型。
您可以通过如下 git clone 命令或 ModelScope SDK 下载模型
SDK 下载
# 安装 ModelScope
pip install modelscope
# 下载整个模型仓库
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('seetapsych/seetapsych-models')
# 单个文件下载
from modelscope.hub.file_download import model_file_download
file_path = model_file_download(
model_id='seetapsych/seetapsych-models',
file_path='insightface/recognition/glint360k_r18.onnx'
)
Git 下载
# 克隆模型仓库
git clone https://www.modelscope.cn/seetapsych/seetapsych-models.git
更推荐通过链接单独下载模型
curl https://www.modelscope.cn/models/seetapsych/seetapsych-models/resolve/master/insightface/recognition/glint360k_r18.onnx
SeetaPsych 模型
本仓库收录 SeetaPsych 各子项目发布的模型，具体用法请参考 SeetaPsych 主库文档。
| 项目 | 模型 | 说明 |
|---|---|---|
| FaceEx | seeta-face-ex-dense-landmarks-280.onnx（SeetaDenseLandmarks 280 点稠密人脸关键点模型） | 280 点密集人脸关键点预测，支持可选的二次精修流程。 |
| Emo | seeta-emo-ufanet-2604.safetensors（SeetaEmoNet 多任务人脸情感模型，同时预测动作单元、离散表情与效价-唤醒度连续维度） | 多任务面部情感估计：16 个动作单元（AU）、7 类离散表情分类、效价-唤醒维度情感回归。 |
| GazeScreen | opengaze-affnet-v2.safetensors（AFFNet 屏幕视线估计模型 v2） opengaze-affnet.safetensors（AFFNet v1） opengeze-tdgazenet.safetensors（TdGazeNet 屏幕视线估计模型，精度高于 AFFNet） |
桌面眼动场景下基于 AFFNet 与 TDGazeNet 的屏幕注视坐标估计。 |
| GazeFollow | seeta-gaze-follow-cosi_weights.pth（CoSIGaze 视线跟随与社交注视关系模型） seeta-gaze-follow-yolo_head.pt（CoSIGaze 前端多人头部检测模型） |
多人头检测、逐人场景级注视跟随、双人社交注视关系分类。 |
| Hertz | seeta-hertz-tinyhr.onnx（TinyHR 面部视频心率估计模型） | 基于 rPPG 的非接触式心率估计（TinyHR 卷积波形预测器与 AdaChrom 色度分析）。 |
第三方模型
本项目为以下第三方开源项目的模型提供镜像下载，便于统一、稳定地获取。模型版权与许可归原作者所有，使用前请以各项目仓库中的许可证条款为准。
| 项目 | 许可证 | 原项目地址 |
|---|---|---|
| InsightFace | 代码 MIT；预训练模型仅限非商业研究用途 | https://github.com/deepinsight/insightface |
| MediaPipe | Apache-2.0 | https://github.com/google/mediapipe |
| 3DDFA_V2 | MIT | https://github.com/cleardusk/3DDFA_V2 |
| RetinaFace (PyTorch) | MIT | https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface |
| DINOv2 | Apache-2.0 | https://github.com/facebookresearch/dinov2 |
各模型在 SeetaPsych 中的加载与使用方式，请参见 SeetaPsych 主库文档；模型自身的训练与推理细节，请参见对应的原项目。
InsightFace
人脸检测与人脸识别模型，原项目地址 https://github.com/deepinsight/insightface，目录内文档见 README.md。
| 目录 | 模型 | 说明 |
|---|---|---|
insightface/buffalo/ |
det_500m.onnx、det_2.5g.onnx、det_10g.onnx |
SCRFD 人脸检测，输出人脸框与 5 点关键点，按计算量分为 500M / 2.5G / 10G 三档 |
insightface/buffalo/ |
w600k_r50.onnx、w600k_mbf.onnx |
ArcFace 人脸特征提取，输出 L2 归一化的 512 维特征（ResNet-50 / MobileFaceNet，WebFace600K 训练） |
insightface/recognition/ |
glint360k_r18.onnx、glint360k_r34.onnx、glint360k_r50.onnx、glint360k_r100.onnx |
ArcFace 人脸识别（ResNet-18/34/50/100，Glint360K 训练） |
insightface/recognition/ |
webface_r50.onnx、webface_r50_pfc.onnx |
ArcFace 人脸识别（ResNet-50，WebFace 训练） |
MediaPipe
人脸检测与人脸网格模型，原项目地址 https://github.com/google/mediapipe，相关文档见 README.md。
| 目录 | 模型 | 说明 |
|---|---|---|
mediapipe/face_detector/ |
blaze_face_short_range.tflite、blaze_face_full_range.tflite、blaze_face_full_range_sparse.tflite |
BlazeFace 人脸检测，分近距、全距与全距稀疏三种版本 |
mediapipe/face_landmarker/ |
face_landmarker.task |
Face Landmarker 组合包，内含 BlazeFace 检测、Face Mesh V2 与 Blendshape 模型，输出 468 点归一化三维人脸网格 |
3DDFA_V2
三维稠密人脸对齐，原项目地址 https://github.com/cleardusk/3DDFA_V2，相关文档见 readme.md，许可证见 LICENSE。
| 文件 | 内容 |
|---|---|
3ddfa_v2/3ddfa-v2.zip |
tddfa-v2-mb1.onnx（MobileNetV1 主干）、bfm-noneck-v3.pkl（3DMM 基模型）、param-mean-std.pkl（参数归一化） |
RetinaFace (PyTorch)
人脸检测模型，输出人脸框与 5 点关键点，原项目地址 https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface，相关文档见 README.md，许可证见 LICENSE.MIT。官方 MxNet 实现另见 InsightFace。
| 模型 | 说明 |
|---|---|
retinaface/Resnet50_Final.safetensors、retinaface/Resnet50_Final.pth |
RetinaFace，ResNet-50 主干，精度更高 |
retinaface/mobilenet0.25_Final.safetensors、retinaface/mobilenet0.25_Final.pth |
RetinaFace，MobileNet-0.25 主干，速度更快 |
DINOv2
视觉自监督预训练主干模型，可作为下游任务的通用特征提取器，本仓库镜像的 ViT-B/14 权重用于 CoSIGaze 视线跟随模型。原项目地址 https://github.com/facebookresearch/dinov2，相关文档见 README.md，许可证见 LICENSE。
| 模型 | 说明 |
|---|---|
dinov2/dinov2_vitb14_pretrain.pth |
DINOv2 ViT-B/14 预训练主干权重 |
该目录另附 XRay-DINO 与 Cell-DINO 相关许可文件（LICENSE_XRAY_DINO_MODEL、LICENSE_CELL_DINO_CODE、LICENSE_CELL_DINO_MODELS），其对应权重均仅限非商业研究用途，本仓库未镜像其权重。
许可证
本项目基于 BSD 3-Clause License 开源，完整条款详见根目录的 LICENSE 文件。
许可范围包括 SeetaPsych 项目发布的模型，见 seetapsych。第三方镜像模型不在此许可范围内，遵循其各自项目的许可证。