Qwen-Image-2.1-MLX-4bit — MindCraft Studio 专用版

本仓库为 Qwen-Image 2.1 的 4-bit 量化版本，专为 Apple Silicon (macOS) 平台基于 Apple MLX 框架深度优化。

Qwen-Image 2.1 具备极强的双语提示词理解能力、原生支持透明通道（RGBA）生成，以及支持多达 10 张参考图的指令式图像编辑。

• 原始基模型: ModelScope: Qwen/Qwen-Image-2.1
• 配套应用: MindCraft Studio — macOS 本地优先的 AI 图像生成与无限画布 Studio
• 计算框架: Apple MLX
• 量化规格: 4-bit 权重纯量化（体积约 11.6 GB）
• 开源协议: Qwen Research License Agreement（与官方一致）

核心特性

• Apple Silicon 原生加速: 深度适配 M 系列芯片（M1/M2/M3/M4/M5）统一内存架构，通过 MLX 实现高效本地离线运行。
• 指令式图像编辑: 支持 1～10 张参考图，无需复杂的 mask 绘制，使用自然语言指令即可完成角色保持、换装、替换背景等编辑。
• 原生透明通道（RGBA）生成: 可直接生成透明背景 PNG / 贴纸素材，在提示词中加入触发语即可（如："This is an RGBA image with transparency... The image has alpha channel and the background is transparent."）。
• 中英文双语理解: 对中文复杂指令、排版文字和古风意境有极佳的还原度。

使用方式

在 MindCraft Studio 中使用（推荐）

无需手动配置 Python 环境或编译脚本：

1. 下载并安装 MindCraft Studio。
2. 打开软件，进入 设置 (Settings) → 模型库 (Model Library)。
3. 找到 Qwen-Image 2.1 (4-bit)，点击 下载 / 安装。
4. 模型将自动从本仓库（ModelScope / 魔搭社区国内节点高速）拉取，安装完成后即可在侧边栏生图面板或无限画布节点中使用。

👉 下载 MindCraft Studio →

协议与使用规范 (License)

本模型严格遵循通义千问官方发布的 Qwen Research License Agreement 协议。

相关链接与致谢

• ModelScope 基模型: https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1
• Qwen GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1
• MindCraft Studio 官网: https://themindstudio.cc/mindcraft