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iris

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by xiezuoru Pytorch Apache License 2.0
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Model card

本文件为repo功能撰写。 在XEduHub下使用方式：

from XEdu.hub import Workflow as wf model = wf(repo='xiezuoru/iris') data = [[5.9, 3. , 4.2, 1.5]] res = model.inference(data) print(res)

项目简介： 鸢尾花是一种常见的观赏类植物，在全球有着大量的变种。研究鸢尾花的分类问题，对解决植物分类识别问题有着重要的引导作用。 本项目核心功能是搭建全连接神经网络，使用经典的鸢尾花数据集完成鸢尾花分类，最后完成了一个简单的鸢尾花分类小应用，输入花萼长度、宽度、花瓣长度、宽度，可以输出预测结果。

frameworks:

  • Pytorch license: Apache License 2.0 tasks:
  • other

#model-type: ##如 gpt、phi、llama、chatglm、baichuan 等 #- gpt

#domain: ##如 nlp、cv、audio、multi-modal #- nlp

#language: ##语言代码列表 https://help.aliyun.com/document_detail/215387.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.9f8d7467kni6Aa #- cn

#metrics: ##如 CIDEr、Blue、ROUGE 等 #- CIDEr

#tags: ##各种自定义，包括 pretrained、fine-tuned、instruction-tuned、RL-tuned 等训练方法和其他 #- pretrained

#tools: ##如 vllm、fastchat、llamacpp、AdaSeq 等 #- vllm

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。

您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型

SDK下载

#安装ModelScope
pip install modelscope



#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('xiezuoru/iris')

Git下载

#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/xiezuoru/iris.git

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